导语：前OpenAI研究员安德烈·卡尔帕蒂（Andrej Karpathy）警告，公众对人工智能的理解与其最先进能力之间的鸿沟正在扩大，少数专业人士正见证AI代理能力快速提升。
数十亿人对先进AI接触有限
Karpathy在X周日发帖称，理解AI能力的差距正在“扩大”：数十亿人几乎未接触大语言模型（LLM），而另一些人已用先进系统完成复杂任务。他估计，约60亿人几乎未与LLM互动；另有10亿至20亿人随意使用免费层AI工具，常将其视为“更好的谷歌搜索”或写作助手。
相比之下，他估计约2000万专业人士，尤其是数学和软件工程领域人士，使用前沿级模型完成过去需要数周或数月的项目。
AI代理承担大型项目
Karpathy表示，约5000人的更小群体可内部访问最先进系统，这些系统能协调数千个AI代理，参与大型软件项目、网络安全运营和数学研究。“外部世界只看到了预览，”他写道。他还警告，随着AI系统生成日益复杂的工作，“人类审查和理解正开始落后”。
他将差距扩大归因于访问权限、任务复杂度以及AI在不同领域表现不均衡。他说，AI在编码和数学等数字领域最强，因为这些领域结果通常可验证。
AI代理或推高成本与算力需求
上周，Space Exploration Technologies Corp. CEO埃隆·马斯克支持Box Inc. CEO亚伦·莱维的警告，即自主AI代理将需要大量算力。摩根士丹利估计，到2030年，它们可能为数据中心CPU市场增加325亿至600亿美元，而全球数据中心用电量可能增加一倍以上。
9月，麦肯锡警告，AI代理可能提高企业成本，任务费用差异可达30倍。约60%受访组织计划增加AI支出；莱维引用研究称，更便宜模型可将token成本降低15倍。今年早些时候，OpenAI董事会主席布雷特·泰勒表示，AI代理可能取代传统应用、仪表盘和网页表单，但企业在构建、维护和防止这些系统出错方面仍面临挑战。
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